Про tech и этих

OpenAI отложила планы по выходу на биржу в 2026 году, из-за риска гибели человечества. Верим, что причина именно в этом? сославшись на риски, связанные с безопасностью искусственного интеллекта. Сэм Альтман заявил, что проводить IPO в текущих условиях «несвоевременно», подчеркнув: даже 10-процентная вероятность катастрофического сценария для человечества — недопустимый риск. Глава компании призвал IT-отрасль не игнорировать потенциальные угрозы и уже ведет переговоры с другими разработчиками о соглашении, которое может замедлить обучение наиболее мощных нейросетей. В то же время ключевой конкурент компании, Anthropic, от своих планов по публичному размещению пока не отказывается. Впрочем, в экспертном сообществе к альтруистической риторике Альтмана относятся со скепсисом: вопросы гуманизма и потенциального «конца света» раньше мало останавливали OpenAI на пути к коммерциализации. Эксперты склонны видеть в перегоне IPO прагматичную попытку выиграть время на фоне сильных финансовых и операционных проблем компании: Колоссальные операционные убытки: Финансовые показатели OpenAI демонстрируют рекордное «прожигание» капитала. Операционный убыток компании за 2025 год превысил $20 млрд при выручке в $13 млрд, а в 2026 году прогнозируется чистый убыток порядка $14 млрд. Выход на биржу с такими показателями сопряжен с высоким риском провала. Ценовая война и давление на маржу: OpenAI вынуждена снижать стоимость токенов для разработчиков, чтобы удержать клиентов на фоне агрессивной конкуренции со стороны Anthropic и дешевых моделей с открытым исходным кодом. Это еще сильнее режет рентабельность. Репутационные сбои и технологический застой: Ожидания инвесторов подрываются инцидентами с безопасностью и замедлением видимого прогресса — в частности, инцидентом с выходом автономных агентов из-под контроля при тестировании, а также масштабным урезанием расходов на флагманские, но слишком дорогие проекты вроде видеогенератора Sora. В этих условиях красивый нарратив о «заботе о человечестве» позволяет компании аккуратно объяснить инвесторам задержку листинга, не признавая, что бизнесу банально нужно время, чтобы починить экономику моделей и не провалиться при выходе на публичный рынок.

25 лауреатов Филдсовской премии (главной награды для математиков) выступили с критикой разработчиков ИИ. Первая проблема - плагиат. Ученые считают, что те игнорируют правила науки. Компании спешат первыми заявить о success-историях и выкладывают решения ИИ без подробностей и ссылок на чужие труды. Из-за этого непонятно, кому принадлежит идея и нет ли здесь плагиата. Второе - все эти невероятные достижения ИИ все сложнее проверять, а в науке не принято верить на слово. Без участия опытных математиков новые доказательства трудно оценить, подтвердить и применить в будущих исследованиях. Сегодня разработчики ИИ используют сложнейшие задачи просто как тесты для своих нейросетей в погоне за громкими анонсами. Понятно, что ученым это не нравится. Нам бы тоже было обидно, если бы наши достижения кто-то использовал, приписывая все заслуги себе. 😎 Читайте Про tech  и этих Теперь и в MAX

Ловите!